Un dashboard que se escribe a sí mismo, todos los días.
Cada mañana, un cron de Vercel le pide a Gemini que revise los indicadores económicos y políticos del día anterior. Devuelve un informe estructurado: titulares, métricas, gráficos, narrativa.
Argentina Explicada es una publicación digital diaria que no tiene redacción humana. Construí el sistema de cero: un pipeline en Next.js 16 que consulta a Gemini 3.1 Pro con structured output, le pasa los indicadores macro y políticos del día, y le pide que devuelva un informe en formato JSON con titulares, secciones, métricas y datos para gráficos.
El JSON entra a un renderer hecho con Recharts y a un sistema de almacenamiento de reportes. La portada del sitio muestra el más reciente; el archivo histórico permite navegar reportes anteriores.
El "Argentinómetro" es la métrica resumen — un score del 1 al 5 que el modelo ajusta cada día con su lectura del estado general del país. La pregunta no es si la métrica es objetiva (no lo es), sino si una IA dándola consistentemente, y mostrando su razonamiento, puede ser informativa.
Es un experimento sobre periodismo automatizado, sobre interpretabilidad de salidas estructuradas, y sobre cómo se ve un dashboard cuando el contenido se regenera todos los días.